金股宝配资 Claude 小模型降 90%, 跑分不输 GPT-6 Luna

10 月 7 日，Anthropic 推出 Claude Haiku 5.5，输入价压到每百万 token 0.1 美元，比上一代便宜了 90%，跑分却跟 GPT-6 Luna 站在了同一档。

15 天里，Anthropic 连发了 Opus 5.5、Sonnet 5.5、Haiku 5.5 三代模型，一副要把性能和价格同时卷到底的架势。

一折的价格，翻倍的跑分先看价格。Haiku 5.5 每百万输入 token 收 0.1 美元、输出收 0.5 美元，条件是单次提示不超过 10 万 token。

上一代 Haiku 4.5 的报价是 1 美元和 5 美元。同样的量，花的钱只剩十分之一，等于打了个一折。

便宜归便宜，能干多少活才是关键。用来测 AI 能不能像人一样点鼠标、开软件、一步步把活儿干完的 OSWorld，上一代只拿到 15.7%，这一代冲到 72.4%，从"基本不能用"跨到了"多数场景能用"。 Anthropic 列的对标表里，Haiku 5.5 每一项有分数的基准都没输给 GPT-6 Luna，而两个模型的报价单几乎一模一样。花更少的钱、办同样的事，这才是 Anthropic 想让人记住的对比。

单价比到底，真账未必便宜纸面价格好看，实际账单未必。第三方机构 Artificial Analysis 测完给 Haiku 5.5 打了 43 分，比上一代的 17 分高出一大截，也略微领先 GPT-6 Luna 的 38 分。

但同一份报告补了一刀。它每完成一次测试任务，平均要吐出约 16.2 万个输出 token，GPT-6 Luna 只要约 5 万个。同样的活儿，它要多烧 3 倍的计算量。 两边说的都是真话，可拼到一起，那句"便宜 90%"就得打个折，真实成本从来是单价乘以用掉的 token 数，后一项的变数更大。

还有个台阶得留意。0.1 美元这个价只保前 10 万 token，提示一旦超过这条线，价格跳到 0.5 美元和 2.5 美元，一下贵了 5 倍。 所以"降价 90%"要拆成两句话看，单价确实砍到了骨头，可把用量和超量价格算进去，账就没那么漂亮了。 它抢的不是旗舰的饭碗Anthropic 自己说得很直白，Haiku 5.5 不打算替换 Sonnet 5.5 和 Opus 5.5。

在 Terminal-Bench 4.0 上它是 39.2%，Sonnet 5.5 是 70.6%，难啃的活儿还是得交给贵的模型。

它的位置是给大模型打下手，分类、路由、抽取、把长对话压成摘要，或者在大编程任务里干杂活。这些活儿一天要跑成千上万次，单价差 10 倍，一年下来就是一笔真金白银。

价格战比的早已不是单价Anthropic 在 15 天里把三代模型发完，算盘打得很清楚，谁先把 AI 干活的成本压到足够低，谁就能吃到最大的调用量。单价是给外面看的，用掉多少 token 才是真心事。

这场仗离普通人并不远。手机上的翻译、修图、客服，背后跑的就是这类小模型，它们的调用成本掉下来，这些功能的免费额度和响应速度才有往上加的空间，国内几家大模型的开价多半也得跟着动。 说到底，AI 的价格战已经从"每百万 token 卖多少钱"翻到了"干完一件事究竟花多少钱"。 有人说这是让中小团队也用得起 AI 的普惠，有人说这就是烧钱换市场的挽尊——这笔账，你算得过来吗？

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